Apprenti(e) Ingénieur(e) Digitalisation Intelligence Artificielle pour l'Industrie
FRANCE, Octeville sur Mer
Dans ce cadre, nous recherchons aujourd'hui un apprenti Ingénieur·e Digitalisation, Automatisation, Robotique et Intelligence Artificielle pour l’industrie IA & E‑Commerce (H/F) pour notre service SERVICES PORTFOLIO, PERFORMANCE & E‑COMMERCE. Durée de l’alternance : 3 ans préférentiels (acceptable 2 ans) – rythme selon école Localisation : Octeville-sur-Mer (76) Niveau : Bac+2/3 (profil ESIGELEC, École 42 ou équivalent) Langues : Français courant, anglais professionnel (écrit/oral)
1. Gestion du quotidien :
But : Participer à la création, au prototypage et à l’industrialisation de
solutions IA innovantes pour améliorer l’expérience e‑commerce sur Sidel
Services Online
Déployer un chatbot / copilote conversationnel (FAQ, guidage à la commande, assistance).
Prototyper une interface en langage naturel (recherche, navigation, création de panier par intent classification).
Optimiser, réorganiser et simplifier les parcours clients (recherche, panier, commande, accès aux services vendus / en vente).
Mettre en place des tableaux de bord (Power BI) et manipuler des modèles de données pour mesurer l’adoption, la conversion et le temps de commande...
Suivi des KPIs, alimentation des tableaux de bord et études ponctuelles.
2. Livrables attendus :
POC(s) IA documentés (architecture, prompts/intentions, jeux d’essai, limites).
Gestion du Backlog, KPIs et plan de déploiement.
Dossier d’industrialisation (sécurité, RGPD, performance, Maintien en Condition Opérationnelle).
Suivi des comptes rendus, rédaction de spécifications.
Vous intégrerez une
équipe dynamique et serez en étroite collaboration avec les services IT,
digital et e‑commerce.
Formation et langues :
Bac+2/3 (profil ESIGELEC, École 42 ou équivalent), Français courant, anglais professionnel
Compétences
professionnelles et expérience :
Analyse de données (exploration, métriques), esprit scientifique
Notions de codage (Python/JS ou équivalent), prototypage rapide, appels d’API
Bases en NLP/LLM (intent classification, RAG, évaluation)
Sens UX/UI et culture produit (parcours e‑commerce, identification des axes d’améliorations)
Veille technologique active, capacité de vulgarisation